-
24. Mindennek megkérdőjeleződik a hitelessége az AI miatt – Solymos Gyula
Vendégünk Solymos Gyula a Blockchain Koalíció ellátási lánc munkacsoport vezetője. https://www.buzzsprout.com/2275083/episodes/16501144
-
Üdvözöljük Szigetszentmiklóst! – Évindító
Rendhagyó évindító adás a Gemini összefoglalásában: Áttekintjük a podcast 2024-es statisztikáit, beleértve az új podcast kezdeményezéseket, mint a YouTube csatorna és a hírlevél. Megvitatjuk a 2024-es MI trendeket és átnézzük a 2025-ös előrejelzéseket: A korábbi MI előrejelzéseket sorba véve megemlítjük a multimodális MI és a virtuális ügynökök megjelenését, miközben elismerjük, hogy alábecsültük az internet valós…
-
23. adás – Látok olyan AI-os projekteket amik néhány hónap alatt megvalósíthatóak – Koltai Balázs
Balázs Koltai, MBA digitális és AI transzformációs szakértő a vendégünk ebben az adásban!Kiderítjük, hogy miért kulcsfontosságú a vezetők számára az AI megértése és hogyan lehet néhány hónap alatt sikeres AI projekteket megvalósítani. 🤔 🔍 Miről beszélgetünk?🔹 Ki az a digitális transzformációs vezető és miért van szükség rájuk?🔹 Hogyan hat a kommunikáció a sikeres AI bevezetésre?🔹 Miért…
-
22. adás – Az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók vannak – Stadler Gellért és Sepsy Károly (TC2)
Kíváncsi vagy miért vannak az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók? Milyen szerepet játszik a multi-cloud stratégia a data mesh és data fabric koncepciók elterjedésében? Mitől olyan különleges az AWS a fejlesztői közösségek számára? 🤔Vendégeink ebben az epizódban:⭐ Gellért Stadler, a TC2 adat és AI vezetője⭐ Karoly Sepsy, a TC2 CTO-ja Velük beszélgetünk többek között:🔹 Miért érdemes az AWS-t…
-
21. adás – A viselkedés tudomány adatorientált – Takács Anna (Behive)
Érdekel mi köze van viselkedéskutatásnak az AI modellekhez? Érdemes a meglévő perszónákat újragondolni vagy a hiperperszonalizációval elindulni?Vendégünk Anna Emese Takacs a BeHive vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy az adattudósok és pszichológusok kooperációja miként segíti a tudatalatti döntések megértését és hogy tudja igazán hatékonyan támogatni az üzleti döntéshozatalt.Semmiképp…
-
20. adás – A legjobb ha olyan témában használod a nagy nyelvi modellt amihez értesz – Jóföldi Endre (Precognox)
Érdekel mi köze van a klasszikus keresésnek a nagy nyelvi modellekhez? Tudod mik azok a precog-ok és miért érdekes a jelent „előre” jelezni?Vendégünk Endre Jofoldi a Precognox alapítója és ügyvezető igazgazója, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy vidéki IT vállalatként milyen nemzetközi AI projekteken dolgozni és miként lehet…
-
19. adás – Nem nagyon tudok olyan cégről aki a RAG alapú chatbotját kipublikálta a netre – Windhager Eszter
Milyen a férfi-nő arány a data scientisteknél? Hogyan lesz valakiből adattudós csapatvezető? Miért kevésbé keresett a klasszikus gépi tanulás mint a generatív AI?Vendégünk Eszter Windhager a OneKey vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogyan kapcsolódik az AI a firmware-ek sérülékenység vizsgálatához, miért szorult vissza az R nyelv,…
-
18. adás – Nincs is olyan, hogy AI projekt… – Szendi-Varga János (SEON)
Érdekel miként lehet a csalásfelderítés területén alkalmazni az AI technológiát? Van-e olyan, hogy AI projekt? Milyen stratégiával érdemes egy terméket piacra dobni?Vendégünk Janos Szendi-Varga a SEON Fraud Fighters AI csapatának fejlesztési vezetője, akivel többek között arról is beszélgettünk, hogy az adatos szemléletmód elengedhetetlen a szoftverfejlesztésben, hogyan tároljunk nagy mennyiségű adatot és milyen módon lehet kifehéríteni…
-
17. adás – Egy nagyvállalati AI projekt nem elsősorban gépi tanulási probléma – Werschitz Ottó (Neuron Solutions)
Érdekel hogyan lehet a vállalati kultúrába hatékonyan beépíteni a mesterséges intelligenciát? Kíváncsi vagy mi lehet az AI következő nagy durranása és kiktől érdemes naprakész információkat gyűjteni?Vendégünk Otto Werschitz, MBA a Neuron Solutions társalapítója, akivel többek között arról is beszélgettünk hogy milyen szektorban van a technológiában a legnagyobb potenciál illetve hogy a gépi tanulás projekteket technológia…
-
16. adás – A statisztika és kódolás könnyen elsajátítható, az üzleti tudás a kemény dió – Mester Tamás
Szeretnéd elsajátítani a mesterséges intelligencia alapjait? Kíváncsi vagy milyen tanfolyamok állnak rendelkezésre és melyiket érdemes választanod?Vendégünk Tamas Mester data science oktató, a Data36.hu és Data Science Klub vezetője, akivel arról beszélgettünk milyen módon érdemes nekikezdeni a data science és MI képesség elsajátítására.Semmiképp se hagyd ki legfrissebb epizódunkat.🎙️ 🎙️ Hallgass bele kedvenc platformodon 🎙️ Apple Podcast:…