mAI podcast

mAI podcast

  • Podcast epizódok
  • mAITéma
  • Videók
  • Hírek
  • Hírlevél
  • Bemutatkozás
  • Adatkezelési Tájékoztató
  • 23. adás – Látok olyan AI-os projekteket amik néhány hónap alatt megvalósíthatóak – Koltai Balázs

    dec 27, 2024

    Balázs Koltai, MBA digitális és AI transzformációs szakértő a vendégünk ebben az adásban!Kiderítjük, hogy miért kulcsfontosságú a vezetők számára az AI megértése és hogyan lehet néhány hónap alatt sikeres AI projekteket megvalósítani. 🤔 🔍 Miről beszélgetünk?🔹 Ki az a digitális transzformációs vezető és miért van szükség rájuk?🔹 Hogyan hat a kommunikáció a sikeres AI bevezetésre?🔹 Miért…

  • 22. adás – Az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók vannak – Stadler Gellért és Sepsy Károly (TC2)

    dec 27, 2024

    Kíváncsi vagy miért vannak az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók? Milyen szerepet játszik a multi-cloud stratégia a data mesh és data fabric koncepciók elterjedésében? Mitől olyan különleges az AWS a fejlesztői közösségek számára? 🤔Vendégeink ebben az epizódban:⭐ Gellért Stadler, a TC2 adat és AI vezetője⭐ Karoly Sepsy, a TC2 CTO-ja Velük beszélgetünk többek között:🔹 Miért érdemes az AWS-t…

  • 21. adás – A viselkedés tudomány adatorientált – Takács Anna (Behive)

    dec 27, 2024

    Érdekel mi köze van viselkedéskutatásnak az AI modellekhez? Érdemes a meglévő perszónákat újragondolni vagy a hiperperszonalizációval elindulni?Vendégünk Anna Emese Takacs a BeHive vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy az adattudósok és pszichológusok kooperációja miként segíti a tudatalatti döntések megértését és hogy tudja igazán hatékonyan támogatni az üzleti döntéshozatalt.Semmiképp…

  • 20. adás – A legjobb ha olyan témában használod a nagy nyelvi modellt amihez értesz – Jóföldi Endre (Precognox)

    dec 27, 2024

    Érdekel mi köze van a klasszikus keresésnek a nagy nyelvi modellekhez? Tudod mik azok a precog-ok és miért érdekes a jelent „előre” jelezni?Vendégünk Endre Jofoldi a Precognox alapítója és ügyvezető igazgazója, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy vidéki IT vállalatként milyen nemzetközi AI projekteken dolgozni és miként lehet…

  • 19. adás – Nem nagyon tudok olyan cégről aki a RAG alapú chatbotját kipublikálta a netre – Windhager Eszter

    dec 27, 2024

    Milyen a férfi-nő arány a data scientisteknél? Hogyan lesz valakiből adattudós csapatvezető? Miért kevésbé keresett a klasszikus gépi tanulás mint a generatív AI?Vendégünk Eszter Windhager a OneKey vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogyan kapcsolódik az AI a firmware-ek sérülékenység vizsgálatához, miért szorult vissza az R nyelv,…

  • 18. adás – Nincs is olyan, hogy AI projekt… – Szendi-Varga János (SEON)

    dec 27, 2024

    Érdekel miként lehet a csalásfelderítés területén alkalmazni az AI technológiát? Van-e olyan, hogy AI projekt? Milyen stratégiával érdemes egy terméket piacra dobni?Vendégünk Janos Szendi-Varga a SEON Fraud Fighters AI csapatának fejlesztési vezetője, akivel többek között arról is beszélgettünk, hogy az adatos szemléletmód elengedhetetlen a szoftverfejlesztésben, hogyan tároljunk nagy mennyiségű adatot és milyen módon lehet kifehéríteni…

  • 17. adás – Egy nagyvállalati AI projekt nem elsősorban gépi tanulási probléma – Werschitz Ottó (Neuron Solutions)

    dec 27, 2024

    Érdekel hogyan lehet a vállalati kultúrába hatékonyan beépíteni a mesterséges intelligenciát? Kíváncsi vagy mi lehet az AI következő nagy durranása és kiktől érdemes naprakész információkat gyűjteni?Vendégünk Otto Werschitz, MBA a Neuron Solutions társalapítója, akivel többek között arról is beszélgettünk hogy milyen szektorban van a technológiában a legnagyobb potenciál illetve hogy a gépi tanulás projekteket technológia…

  • 16. adás – A statisztika és kódolás könnyen elsajátítható, az üzleti tudás a kemény dió – Mester Tamás

    dec 27, 2024

    Szeretnéd elsajátítani a mesterséges intelligencia alapjait? Kíváncsi vagy milyen tanfolyamok állnak rendelkezésre és melyiket érdemes választanod?Vendégünk Tamas Mester data science oktató, a Data36.hu és Data Science Klub vezetője, akivel arról beszélgettünk milyen módon érdemes nekikezdeni a data science és MI képesség elsajátítására.Semmiképp se hagyd ki legfrissebb epizódunkat.🎙️ 🎙️ Hallgass bele kedvenc platformodon 🎙️ Apple Podcast:…

  • 15. adás – Tavaly óta van hármas szintű önvezető autó a piacon – Kis Kornél (Bosch)

    dec 27, 2024

    Az autóipar az elsők között kezdte el az AI gyakorlati alkalmazását. Kíváncsi vagy hol tart épp az önvezető autók forradalma? Milyen kihívások és szabályozások vannak? Érdekel miként kerülnek be nagy nyelvi modellek az autókba?Vendégünk Kornel Kis a Bosch mesterséges intelligencia szakértője, akivel az AI autóipari felhasználásáról beszélgettünk és az önvezető autók világában kalandoztunk.Semmiképp se hagyd ki…

  • 14. adás – Kilencvensok százalékban jogkövetők az adóalanyok – Magyar Gábor

    dec 27, 2024

    Kíváncsi vagy mire alkalmazza a NAV a mesterséges intelligenciát? Miként lehet ilyen hatalmas, több petabyte-os adathalmazt elemezni? Mivel foglalkozik a BME TMIT tanszék? Hogyan reformálja meg az AI a felsőoktatást?Vendégünk Dr. Magyar Gabor címzetes egyetemi tanár a BME TMIT korábbi tanszékvezetője, a NAV Mesterséges Intelligencia Munkacsoport (MIMCS), az MNB és a BME együttműködésében az ún.…

←Előző oldal Következő oldal→
mAI podcast

mAI podcast

Mit kezdjünk az adatAInkkal?