Ugrás a tartalomhoz
mAI podcast

mAI podcast

  • Podcast epizódok
  • mAITéma
  • Videók
  • Hírek
  • Hírlevél
  • Bemutatkozás
  • Adatkezelési Tájékoztató
  • 27. Rémisztően gyenge önéletrajzokat írnak maguktól az emberek – Kárai Anita (Humanfield)

    febr 23, 2025

    Vendégünk Kárai Anita a Humanfield üzletfejlesztési igazgatója. ·  AI vs. Emberi Intuíció: Bár a technológia fejlődik, a személyes kapcsolat és az emberi megérzés továbbra is kulcsfontosságú a toborzásban. ·  Különböző generációk a munkaerőpiacon ·  Hasznos a LinkedIn a fejvadászoknak, de nem minden szakember érhető el rajta  ·  Az AI segíthet a tömeges toborzásban, de az…

  • 26. Még nem veszi el a munkánkat az AI, mert kell hozzá a szaktudás – Kovács Richárd (Scademy)

    febr 17, 2025

    Vendégünk Kovács Richárd a Scademy szoftverfejlesztési vezetője és oktatója.  Aktualitások https://www.buzzsprout.com/2275083/episodes/16640881

  • 25. Egy új technológiai hidegháborúban vagyunk – Kánai András

    febr 1, 2025

    Vendégünk Kánai András jövőkutató és marketing szakember. https://www.buzzsprout.com/2275083/episodes/16544003

  • 24. Mindennek megkérdőjeleződik a hitelessége az AI miatt – Solymos Gyula

    jan 25, 2025

    Vendégünk Solymos Gyula a Blockchain Koalíció ellátási lánc munkacsoport vezetője. https://www.buzzsprout.com/2275083/episodes/16501144

  • Üdvözöljük Szigetszentmiklóst! – Évindító

    jan 19, 2025

    Rendhagyó évindító adás a Gemini összefoglalásában: Áttekintjük a podcast 2024-es statisztikáit, beleértve az új podcast kezdeményezéseket, mint a YouTube csatorna és a hírlevél. Megvitatjuk a 2024-es MI trendeket  és átnézzük a 2025-ös előrejelzéseket: A korábbi MI előrejelzéseket sorba véve megemlítjük a multimodális MI és a virtuális ügynökök megjelenését, miközben elismerjük, hogy alábecsültük az internet valós…

  • 23. adás – Látok olyan AI-os projekteket amik néhány hónap alatt megvalósíthatóak – Koltai Balázs

    dec 27, 2024

    Balázs Koltai, MBA digitális és AI transzformációs szakértő a vendégünk ebben az adásban!Kiderítjük, hogy miért kulcsfontosságú a vezetők számára az AI megértése és hogyan lehet néhány hónap alatt sikeres AI projekteket megvalósítani. 🤔 🔍 Miről beszélgetünk?🔹 Ki az a digitális transzformációs vezető és miért van szükség rájuk?🔹 Hogyan hat a kommunikáció a sikeres AI bevezetésre?🔹 Miért…

  • 22. adás – Az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók vannak – Stadler Gellért és Sepsy Károly (TC2)

    dec 27, 2024

    Kíváncsi vagy miért vannak az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók? Milyen szerepet játszik a multi-cloud stratégia a data mesh és data fabric koncepciók elterjedésében? Mitől olyan különleges az AWS a fejlesztői közösségek számára? 🤔Vendégeink ebben az epizódban:⭐ Gellért Stadler, a TC2 adat és AI vezetője⭐ Karoly Sepsy, a TC2 CTO-ja Velük beszélgetünk többek között:🔹 Miért érdemes az AWS-t…

  • 21. adás – A viselkedés tudomány adatorientált – Takács Anna (Behive)

    dec 27, 2024

    Érdekel mi köze van viselkedéskutatásnak az AI modellekhez? Érdemes a meglévő perszónákat újragondolni vagy a hiperperszonalizációval elindulni?Vendégünk Anna Emese Takacs a BeHive vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy az adattudósok és pszichológusok kooperációja miként segíti a tudatalatti döntések megértését és hogy tudja igazán hatékonyan támogatni az üzleti döntéshozatalt.Semmiképp…

  • 20. adás – A legjobb ha olyan témában használod a nagy nyelvi modellt amihez értesz – Jóföldi Endre (Precognox)

    dec 27, 2024

    Érdekel mi köze van a klasszikus keresésnek a nagy nyelvi modellekhez? Tudod mik azok a precog-ok és miért érdekes a jelent „előre” jelezni?Vendégünk Endre Jofoldi a Precognox alapítója és ügyvezető igazgazója, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy vidéki IT vállalatként milyen nemzetközi AI projekteken dolgozni és miként lehet…

  • 19. adás – Nem nagyon tudok olyan cégről aki a RAG alapú chatbotját kipublikálta a netre – Windhager Eszter

    dec 27, 2024

    Milyen a férfi-nő arány a data scientisteknél? Hogyan lesz valakiből adattudós csapatvezető? Miért kevésbé keresett a klasszikus gépi tanulás mint a generatív AI?Vendégünk Eszter Windhager a OneKey vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogyan kapcsolódik az AI a firmware-ek sérülékenység vizsgálatához, miért szorult vissza az R nyelv,…

←Előző oldal Következő oldal→
mAI podcast

mAI podcast

Mit kezdjünk az adatAInkkal?