mAI podcast

mAI podcast

  • Podcast epizódok
  • mAITéma
  • Videók
  • Hírek
  • Hírlevél
  • Bemutatkozás
  • Adatkezelési Tájékoztató
  • 20. adás – A legjobb ha olyan témában használod a nagy nyelvi modellt amihez értesz – Jóföldi Endre (Precognox)

    dec 27, 2024

    Érdekel mi köze van a klasszikus keresésnek a nagy nyelvi modellekhez? Tudod mik azok a precog-ok és miért érdekes a jelent „előre” jelezni?Vendégünk Endre Jofoldi a Precognox alapítója és ügyvezető igazgazója, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy vidéki IT vállalatként milyen nemzetközi AI projekteken dolgozni és miként lehet…

  • 19. adás – Nem nagyon tudok olyan cégről aki a RAG alapú chatbotját kipublikálta a netre – Windhager Eszter

    dec 27, 2024

    Milyen a férfi-nő arány a data scientisteknél? Hogyan lesz valakiből adattudós csapatvezető? Miért kevésbé keresett a klasszikus gépi tanulás mint a generatív AI?Vendégünk Eszter Windhager a OneKey vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogyan kapcsolódik az AI a firmware-ek sérülékenység vizsgálatához, miért szorult vissza az R nyelv,…

  • 18. adás – Nincs is olyan, hogy AI projekt… – Szendi-Varga János (SEON)

    dec 27, 2024

    Érdekel miként lehet a csalásfelderítés területén alkalmazni az AI technológiát? Van-e olyan, hogy AI projekt? Milyen stratégiával érdemes egy terméket piacra dobni?Vendégünk Janos Szendi-Varga a SEON Fraud Fighters AI csapatának fejlesztési vezetője, akivel többek között arról is beszélgettünk, hogy az adatos szemléletmód elengedhetetlen a szoftverfejlesztésben, hogyan tároljunk nagy mennyiségű adatot és milyen módon lehet kifehéríteni…

  • 17. adás – Egy nagyvállalati AI projekt nem elsősorban gépi tanulási probléma – Werschitz Ottó (Neuron Solutions)

    dec 27, 2024

    Érdekel hogyan lehet a vállalati kultúrába hatékonyan beépíteni a mesterséges intelligenciát? Kíváncsi vagy mi lehet az AI következő nagy durranása és kiktől érdemes naprakész információkat gyűjteni?Vendégünk Otto Werschitz, MBA a Neuron Solutions társalapítója, akivel többek között arról is beszélgettünk hogy milyen szektorban van a technológiában a legnagyobb potenciál illetve hogy a gépi tanulás projekteket technológia…

  • 16. adás – A statisztika és kódolás könnyen elsajátítható, az üzleti tudás a kemény dió – Mester Tamás

    dec 27, 2024

    Szeretnéd elsajátítani a mesterséges intelligencia alapjait? Kíváncsi vagy milyen tanfolyamok állnak rendelkezésre és melyiket érdemes választanod?Vendégünk Tamas Mester data science oktató, a Data36.hu és Data Science Klub vezetője, akivel arról beszélgettünk milyen módon érdemes nekikezdeni a data science és MI képesség elsajátítására.Semmiképp se hagyd ki legfrissebb epizódunkat.🎙️ 🎙️ Hallgass bele kedvenc platformodon 🎙️ Apple Podcast:…

  • 15. adás – Tavaly óta van hármas szintű önvezető autó a piacon – Kis Kornél (Bosch)

    dec 27, 2024

    Az autóipar az elsők között kezdte el az AI gyakorlati alkalmazását. Kíváncsi vagy hol tart épp az önvezető autók forradalma? Milyen kihívások és szabályozások vannak? Érdekel miként kerülnek be nagy nyelvi modellek az autókba?Vendégünk Kornel Kis a Bosch mesterséges intelligencia szakértője, akivel az AI autóipari felhasználásáról beszélgettünk és az önvezető autók világában kalandoztunk.Semmiképp se hagyd ki…

  • 14. adás – Kilencvensok százalékban jogkövetők az adóalanyok – Magyar Gábor

    dec 27, 2024

    Kíváncsi vagy mire alkalmazza a NAV a mesterséges intelligenciát? Miként lehet ilyen hatalmas, több petabyte-os adathalmazt elemezni? Mivel foglalkozik a BME TMIT tanszék? Hogyan reformálja meg az AI a felsőoktatást?Vendégünk Dr. Magyar Gabor címzetes egyetemi tanár a BME TMIT korábbi tanszékvezetője, a NAV Mesterséges Intelligencia Munkacsoport (MIMCS), az MNB és a BME együttműködésében az ún.…

  • 13. adás – Huszonöt exabájtnál is több adatot menedzselünk – Peter Shajjad Rizvi (Cloudera)

    dec 27, 2024

    Kíváncsi vagy mennyi adatot menedzsel világszerte a Cloudera? Milyen adatelemzési esettanulmányokkal segíti ügyfeleit?Peter Shajjad Rizvi-vel a Cloudera Territory Account Executivejével beszélgettünk esettanulmányokról és miként változott a Cloudera stratégiája (nyílt forráskódú Big Data platformról hibrid adat és AI platform).Semmiképp se hagyd ki legfrissebb epizódunkat.🎙️ 🎙️ Hallgass bele kedvenc platformodon 🎙️ Apple Podcast: https://lnkd.in/dXwGhknjSpotify: https://lnkd.in/dfK9b8-4Buzzsprout: https://lnkd.in/dtXzk-zp

  • 12. adás – A mérleg két serpenyőjében az innováció és az ellátásbiztonság van – Garai Lajos (CTO Solutions)

    dec 27, 2024

    Kíváncsi vagy milyen szerepe van az AI-nak és az adatelemzésnek az energetikában? Milyen keretek között lehet innovatív egy energetikai cég?Lajos Garai-val a CTO Solutions CTO-jával beszélgettünk az adatelemzés jelenéről és jövőjéről az energetikában.Semmiképp se hagyd ki legfrissebb epizódunkat.🎙️ 🎙️ Hallgass bele kedvenc platformodon 🎙️ Apple Podcast: https://lnkd.in/dtvGRjMNSpotify: https://lnkd.in/d3MUcdXXBuzzsprout: https://lnkd.in/dspC5uu6

  • Élőben a JAM-en – AI stratégiára van szükség – – Bakos Balázs (OTP) és Erdős Béla (Erste)

    dec 27, 2024

    A JAM Business Days 2024 konferencián a „MIt kezdenek az adatAInkkal a bankok?” című kerekasztal keretében élőben beszélgettünk Balazs Bakos (OTP) és Béla Erdős (Erste) társaságában a bankok AI és adatstratégiájáról. Semmiképp se hagyd ki legfrissebb epizódunkat.🎙️ 🎙️ Hallgass bele kedvenc platformodon 🎙️ Apple Podcast: https://lnkd.in/dW4Bzy2TSpotify: https://lnkd.in/dmFVhnsXBuzzsprout: https://lnkd.in/d3tk6EVA

←Előző oldal Következő oldal→
mAI podcast

mAI podcast

Mit kezdjünk az adatAInkkal?