-
27. mAI téma: Szingapúri AI fejlesztési tervek
Szingapúr AI stratégiája egyedülálló, mivel rendkívül szűkös földterülettel és korlátozott energiaforrásokkal rendelkezik, így az „AI Ready” koncepció részeként az ország nem egyszerűen csak adatközpont infrastruktúrát húz fel, hanem egy kifinomult, többszintű tervet dolgoztak ki az AI bevezetésére a városállam mindennapjaiba.
-
26. mAI téma: Moltbot – miért ne használjunk ilyet a saját gépünkön
Terjednek az olyan GitHub-ról letölthető helyi gépen futó AI asszisztensek amik a mindennapok unalmas és ismétlődő feladatainak megoldását ígérik de cserébe nagy árat kell értük fizetni a biztonságunk feladásával – megéri?
-
Rábíznád az AI-ra a hétvégi bevásárlást és a banki utalást?
Az OpenAI nemrégiben bemutatta az Operator nevű mesterséges intelligencia ügynökét, amely képes egyszerű online feladatok elvégzésére a böngészőben, például koncertjegyek foglalására vagy online bevásárlásra. Az Operator a GPT-4o modellre épül, mely fejlett szövegértési és képfeldolgozási képességekkel rendelkezik. A rendszer a weben való navigálás során képes kattintani, görgetni és gépelni ezzel imitálva az emberi felhasználókat. Jelenleg…
-
23. adás – Látok olyan AI-os projekteket amik néhány hónap alatt megvalósíthatóak – Koltai Balázs
Balázs Koltai, MBA digitális és AI transzformációs szakértő a vendégünk ebben az adásban!Kiderítjük, hogy miért kulcsfontosságú a vezetők számára az AI megértése és hogyan lehet néhány hónap alatt sikeres AI projekteket megvalósítani. 🤔 🔍 Miről beszélgetünk?🔹 Ki az a digitális transzformációs vezető és miért van szükség rájuk?🔹 Hogyan hat a kommunikáció a sikeres AI bevezetésre?🔹 Miért…
-
22. adás – Az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók vannak – Stadler Gellért és Sepsy Károly (TC2)
Kíváncsi vagy miért vannak az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók? Milyen szerepet játszik a multi-cloud stratégia a data mesh és data fabric koncepciók elterjedésében? Mitől olyan különleges az AWS a fejlesztői közösségek számára? 🤔Vendégeink ebben az epizódban:⭐ Gellért Stadler, a TC2 adat és AI vezetője⭐ Karoly Sepsy, a TC2 CTO-ja Velük beszélgetünk többek között:🔹 Miért érdemes az AWS-t…
-
21. adás – A viselkedés tudomány adatorientált – Takács Anna (Behive)
Érdekel mi köze van viselkedéskutatásnak az AI modellekhez? Érdemes a meglévő perszónákat újragondolni vagy a hiperperszonalizációval elindulni?Vendégünk Anna Emese Takacs a BeHive vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy az adattudósok és pszichológusok kooperációja miként segíti a tudatalatti döntések megértését és hogy tudja igazán hatékonyan támogatni az üzleti döntéshozatalt.Semmiképp…
-
20. adás – A legjobb ha olyan témában használod a nagy nyelvi modellt amihez értesz – Jóföldi Endre (Precognox)
Érdekel mi köze van a klasszikus keresésnek a nagy nyelvi modellekhez? Tudod mik azok a precog-ok és miért érdekes a jelent „előre” jelezni?Vendégünk Endre Jofoldi a Precognox alapítója és ügyvezető igazgazója, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogy vidéki IT vállalatként milyen nemzetközi AI projekteken dolgozni és miként lehet…
-
19. adás – Nem nagyon tudok olyan cégről aki a RAG alapú chatbotját kipublikálta a netre – Windhager Eszter
Milyen a férfi-nő arány a data scientisteknél? Hogyan lesz valakiből adattudós csapatvezető? Miért kevésbé keresett a klasszikus gépi tanulás mint a generatív AI?Vendégünk Eszter Windhager a OneKey vezető adattudósa, aki többek között ezekre a kérdésekre is választ ad!Szó lesz arról is, hogyan kapcsolódik az AI a firmware-ek sérülékenység vizsgálatához, miért szorult vissza az R nyelv,…
-
18. adás – Nincs is olyan, hogy AI projekt… – Szendi-Varga János (SEON)
Érdekel miként lehet a csalásfelderítés területén alkalmazni az AI technológiát? Van-e olyan, hogy AI projekt? Milyen stratégiával érdemes egy terméket piacra dobni?Vendégünk Janos Szendi-Varga a SEON Fraud Fighters AI csapatának fejlesztési vezetője, akivel többek között arról is beszélgettünk, hogy az adatos szemléletmód elengedhetetlen a szoftverfejlesztésben, hogyan tároljunk nagy mennyiségű adatot és milyen módon lehet kifehéríteni…
-
17. adás – Egy nagyvállalati AI projekt nem elsősorban gépi tanulási probléma – Werschitz Ottó (Neuron Solutions)
Érdekel hogyan lehet a vállalati kultúrába hatékonyan beépíteni a mesterséges intelligenciát? Kíváncsi vagy mi lehet az AI következő nagy durranása és kiktől érdemes naprakész információkat gyűjteni?Vendégünk Otto Werschitz, MBA a Neuron Solutions társalapítója, akivel többek között arról is beszélgettünk hogy milyen szektorban van a technológiában a legnagyobb potenciál illetve hogy a gépi tanulás projekteket technológia…